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亚马逊 DSP 全新机器学习模型赋能提升广告活动效果、成本效益和可寻址性

时间:2024-05-01   访问量:1053

亚马逊 DSP 在 2022 年亚马逊广告 unBoxed 全球大会上宣布其对亚马逊消费者和内容相关投放进行了扩展,以帮助减少对传统广告标识符的依赖。通过可用的活动和内容相关信号,亚马逊基于模型的受众推断方法将正确的信息与相应的受众进行匹配。那些使用扩展的亚马逊消费者和内容相关投放的广告主发现,以前无法寻址的广告库存的可寻址性提高了 20% 至 30%。

这些后台算法改进提供了更具成本效益的广告位,而不需要广告主调整其现有的广告活动。

亚马逊广告将继续为顾客创新,为品牌开发可应对营销挑战的新方法。亚马逊的广告科技可帮助品牌发现新洞察,最大限度地提高营销效果,降低成本,并了解跨媒体投资(在顾客花时间浏览和购物的任意地方)的影响。

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