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尽管 AI 和机器学习在 20 世纪 50 年代就已经存在，但在过去的几年中，这项技术已经无缝集成到日常产品和服务中，因此越来越受到欢迎。例如，当消费者在亚马逊上查看商品推广广告、向 Alexa 询问天气情况或在 Prime Video 上寻找新系列的商品时，就是在与 AI 和机器学习进行互动。

正如 Sengupta 所说，生成式 AI 为广告主提供了令人振奋的机会，因为它能够根据各种输入为广告创建新内容，例如标题、描述和图片。

“虽然内容创作是人类拥有的典型创造力，但生成模型已经展示出，它有为我们完成其中一些工作的巨大潜力——不一定是取代，而是帮助我们更快实现目标。”Sengupta 说，“广告主现在有了一位创意助手，帮助他们提高知识和专业技能。”

Sengupta 还讨论了亚马逊广告客户可以如何利用 AWS 在技术方面取得的新进展。

“数据库和机器学习结合使用，有助于理解更多数据，甚至是博客文章和商品评论等非结构化数据。”Sengupta 说，“与这类数据的交互变得更加自然，更具对话风格；自然语言就是新的 SQL。”

正如 Aubrey 所说，亚马逊广告经常使用 AWS 提供的 200 多种服务中的 125 种来打造产品并向广告主、出版商和合作伙伴交付产品。

例如，亚马逊广告使用 Amazon SageMaker 来为亚马逊 DSP 进行升级，这是一种旗舰级 AWS 机器学习管理式服务，可帮助开发人员、数据科学家和业务分析师快速轻松地准备数据，并大规模建立、训练和配置高质量的机器学习模型。自发布这些升级功能以来，广告投资回报率提高了 34%，而以前无法解决的广告库存可寻址性则提高了 20%。¹

展望未来，AI 将继续在广告中发挥至关重要的作用，Sengupta 表示：

“在帮助企业和品牌优化营销投资，以便做出更快、更好的决策方面，AI 绝对至关重要。”Sengupta 说，“优秀的营销团队将跨越数据孤岛，在更广泛的组织范围内进行合作，从而利用云服务并收集洞察，进一步提高广告的影响力。”